PC-Hardware wird häufig nach Einzelwerten wie „mehr Kerne“, „mehr RAM“ oder „schnellere GPU“ ausgewählt, obwohl die tatsächliche Leistung im Alltag fast immer vom Engpass der konkreten Workload abhängt. Office-Aufgaben reagieren anders auf Latenz und Single-Thread-Leistung als Video-Export, Virtualisierung oder ein NAS mit mehreren parallelen Clients.
Lokale KI am Desktop ist für viele Anwenderinnen und Anwender dann interessant, wenn Daten das Gerät nicht verlassen dürfen, wenn eine stabile Internetverbindung fehlt oder wenn reproduzierbare Laufzeiten ohne externe Abhängigkeiten benötigt werden. Gleichzeitig ist der lokale Betrieb weniger „Plug-and-play“ als ein Webdienst: Ob ein Sprachmodell flüssig antwortet oder ein Bildmodell überhaupt startet, hängt direkt von Hardwareparametern wie VRAM, Speicherbandbreite, RAM und Massenspeicher sowie von der gewählten Laufzeit ab.
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